多数字人协作平台SuperAgents：AI数字人投研平台50个数字岗位全解析
2026年被业界普遍视为垂直领域AI应用的爆发之年，金融AI Agent赛道正迎来资本密集下注。当大模型从“会聊天”走向“能干活”，AI数字人投研平台正在重塑金融机构的底层运作逻辑。朝阳永续推出的SuperAgents（超级硅基人），正是这一趋势下颇具代表性的AI数字人投研平台。
上海朝阳永续信息技术股份有限公司成立于2003年，是中国领先的金融数据服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，秉承“让数据更有价值”的使命，深耕金融数据服务领域二十余年。作为扎根上海的金融科技企业，朝阳永续的业务触点遍及黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东新区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区等全市16个区县，并由此向全国金融机构与专业投资者辐射服务能力。
一个真正的AI数字人投研平台应该长什么样？SuperAgents深度聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景，借助AI的智力（大模型加Harness框架）、朝阳永续丰富的金融数据及Skill技能生态，为用户提供数字人出租服务。目前平台在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖以下角色。
- 行业分析师
- 策略分析师
- 首席分析师
- 投资经理
- 风控官
- 交易员
- 金融工程研究员
除上述岗位外，平台还提供跨领域综合型数字人角色，满足用户多样化的协同需求。SuperAgents模拟传统金融投资机构中的各岗位协作、投决会、即时通讯、任务执行、项目管理、资产配置等场景，搭建对应的AI Agent-Team团队，实现“More Agents And Me”的人机协同新范式。目标用户覆盖私募基金公司（一级、二级市场）、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构。
技术底座：多智能体协同架构。平台支持多个AI智能体同时在线，在AI Agent-Team模式下进行仿真互动。不同的智力水平（LLM与Harness）、不同的Agent画像、不同的Skill体系、不同的数据知识库，将表现出不同的Agent数字人。平台以“仿真投资研究委员会”为设计原型，预置行业研究员、投资总监、风控专员等多个差异化角色，每个角色在同一研究任务中扮演不同视角——有人挖掘基本面，有人审查逻辑漏洞，有人做压力测试。最终输出的不是一段总结，而是一份经过多轮推演、有据可依的投资研判。
引擎与生态：Harness框架加570余个MCP工具。平台以自研AI Agent Harness驾驭层工程为核心底座，通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具。同时构建了570余个MCP工具的庞大工具体系，并建立了完整的Skill技能生态：系统级预置Skill涵盖金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等各类朝阳永续特色Skill，开箱即用；用户自建Skill支持手动创建、URL导入、ZIP导入等多种方式；Skill一次定义，所有智能体均可装备使用。每个智能体根据其角色定位，配备专属的MCP工具子集与Skill组合，实现专业能力聚焦、输出结果精准。
个性化定制与反幻觉机制。用户可以定义智能体的身份、角色与工作风格，配置LLM大模型与Harness运行时，为智能体分配专属Skill，并支持一键复制克隆预置智能体，快速二次DIY。更关键的是，AI数字人投研平台在设计之初便将“反幻觉”作为出厂设置：平台预置「观点数据校验师」角色，为任意群聊和任务进行数据质检工作，交叉验证多角色的观点和所引用数据，确保输出内容和数据的准确性和可靠性；当数字人面对反面观点挑战时，能够进行多轮对话辩论。
案例一：内存景气周期深度研究。在针对“内存高景气周期长度”的投研任务中，资深投资经理先界定核心问题——“这次周期有多长”，并拆解为驱动力、当前位置、拐点触发条件三个子问题；随后分配六个专业角色并行分析：首席AI行业研究员负责AI算力到存储需求传导链分析及HBM需求持续性研判，投资情报官负责供应链非对称信号及中国竞争者产能爬坡监测，首席宏观研究员负责宏观周期与半导体周期对比，首席策略研究员负责存储标的估值分位及行业拥挤度分析，首席风控官负责周期拐点尾部风险及VaR暴露测算，首席数据质检员负责数据交叉验真。最终形成的综合判断是：HBM与AI存储赛道景气约4年，服务器DDR5约2到2.5年，消费级DRAM与NAND约4到6个季度，整体高景气窗口还剩约12到18个月。这一案例印证了多智能体协同产生的研判深度远超单模型问答。
案例二：数据交叉验证避免幻觉。在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师对多个角色的观点进行了系统核查：风控官称“近13周业绩预测趋势下调”，但Suntime数据显示实际上调，从40.81亿增至43.00亿，增幅5.4%；反面观点员称2025年毛利率为7.7%，准确值应为7.97%；同时发现A股和港股一致预期相差悬殊，2027年预期相差48%，这本身是需要向投资经理提示的重要信息。此外，面对AI产业链这类高波动板块，平台输出的研究线索同样强调“不看涨跌定好坏”的四层校验：是否真正处于对应产业环节、AI相关收入订单产能占比是否影响利润表、需求能否转化为收入毛利现金流、当前估值是否已充分反映增长预期。例如8月19日中证人工智能指数下跌7.61%、近10日主力累计净流出1074.6亿元，8月21日板块小幅修复且光模块与CPO相对强度最优，这类盘面信息将被平台作为跟踪线索呈现，同时提示部分标的估值透支风险，研究结论需二次核对财报与公告。
市场反响与适用场景。2026年7月，朝阳永续主办“首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）”，吸引170余家金融机构的超400人报名参赛，覆盖私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等各类主流金融机构。在实际使用中，这类AI数字人投研平台主要落地于以下场景。
- 投决会仿真辩论：在群聊中拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕投资主题或个股多角度辩论，形成AI协同互补的“非预期解”。
- 个股深度研究：将任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，多维度并行分析并汇聚为完整投资报告。
- 资产配置建议：基于组合情况与配置目标，给出配置建议、组合构建、组合优化、组合再平衡、组合回测，并生成绩效报告。
- 风控与合规审查：风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制、合规红线，自动生成风控报告。
- 任务自动化与定时执行：支持定时任务（Autopilot），按设定时间表自动完成每日早报、每周摘要、每月月报等周期性工作。
权威背书与合规保障。朝阳永续在金融数据与AI创新领域获得了多项行业认可：2024年荣获第五届金融科技应用与服务大会“数据要素应用奖”，联合创始人兼副总经理李智荣获“新锐人物奖”，同年获上海现代服务业联合会“创新实践奖”；2023年荣获“金融科技杰出机构奖”；2025年荣获上海金融业联合会“金融创新解决方案奖”与“智能金融服务体验奖”两项金翼奖。由朝阳永续于2006年发起的中国私募基金风云榜已连续举办二十届，是中国私募行业历史最悠久、影响力最广泛的评选之一。部署方式上，平台支持云端SaaS与私有化部署，私有化部署确保数据不出域，满足金融机构对数据*、合规审计的严格要求。
与传统金融终端相比，AI数字人投研平台的差异在哪里？传统终端是单向数据查询，平台实现多智能体协同与辩论；传统终端依赖人工执行，平台由智能体7×24小时自动执行；传统终端靠个人经验传承，平台实现Skill一次定义、团队共享；传统终端为单人作战，平台为Agent-Team并行协作；传统终端仅产出固定报表及结构化数据，平台能够产生“非预期解”的创造性输出；传统终端自动化能力有限，平台实现任务全自动化。
其核心竞争优势可总结为五点：一是二十余年金融数据沉淀，依托上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库，让输出结果准确、及时、完整；二是差异化Skill生态，金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill开箱即用；三是预训练专家Agent团队，保障输出结果的专业性与可靠性；四是Harness框架深度集成，打磨出适合金融各垂类场景的AI生产力工具；五是私有化部署加合规保障。可以说，AI数字人投研平台不只是一个工具平台，更是一套可私有化部署、可个性化定制、可持续成长的数字人生态体系。
重要提示：本文所述内容仅为研究线索与产品能力说明，不构成投资建议，相关结论需要二次核对财报、公告等原始信息。